ST公司拥有的CMOS图像传感器技术和对移动手机系统的渊博知识,是成功设计和推出最新的与标准兼容的多源移动手机照相解决方案的关键因素。这种解决方案提供了从CIF+、VGA到200万/300万像素。由于采用标准移动图像架构(SMIA)的标准,利用650Mbps串行接口,使消费者拥有高分辨率视频和静止图像的照相机。结合标准化测量定义及性能标准,通过兼容的功能和机械构造来创建多种来源的等效产品。由于标准化,缩短了产品设计周期和工业化的周期。
产品概览
图1列出了CMOS图像处理器和感应器的应用市场。该市场在2004年约为19亿美元,其中44%是手机应用,18%是高端CCD数码相机,11%是中低端CMOS数码相机。ST可提供除便携式摄像机外的其他所有产品。另外,在图像传感器和处理器的感应、测试和生产流程中,所有环节ST都可以进行自身研发,从而能为市场提供最佳的芯片和解决方案。
图1 CMOS图像处理器和感应器应用市场(略)
ST一直在不断改进其生产工艺,从2002年的0.35 m的工艺、每平方毫米1万个门电路发展到2005年的0.09 m工艺、每平方毫米15万个门电路。ST在整个系统方面下了很大功夫,从彩色信号处理、各种噪声FPN的控制以及在低亮度情况下怎样提高CMOS传感器的图像质量、图像的放大缩小以及各种压缩技术(包括JPEG和MPEG4)等,这些技术保证了ST摄像头模块的大批量生产。
图2 ST图像传感器与协处理器的纵横图(略)
ST的移动成像芯片组解决方案是由传感器和协处理器两个芯片组成的。图2中水平方向是图像传感器,垂直方向是图像协处理器,交叉点是芯片的传感器和协处理器组合能够输出的最大fps性能。
随着技术的日新月异,相同分辨率的VGA/CIF+模块,其大小逐渐减少。ST VGA模块从2002年的0.75cc已降到2005年的0.25cc,2006年还会更小,达到0.1cc。
ST产品线
ST的移动成像芯片组解决方案是由传感器和协处理器两个芯片组成的。表1、表2、表3分别列出了ST的YUV单芯片摄像模块的发展计划、ST详细的传感器产品列表(其中的SMIA标志是高速串行标准)和ST的图像处理器产品列表。
表1 ST YUV单芯片摄像模块的发展计划(略)
表2 ST传感器产品列表(略)
表3 ST的图像处理器产品列表(略)
解决方案
ST最早的一个VGA解决方案是由VS6552加STV0974组成,整个图像感应器的大小是8.5mm 9.5mm 6.1mm,视角是50度,30fps。做为其DSP的STV0974,输出是ITU-R
656,大小是6 6 BGA。其后ST又分别推出了50万像素解决方案和100万像素解决方案、200万像素解决方案以及双摄像头解决方案(见图3)。
图3 STV0984双摄像头解决方案(略)
在图3 所示的方案中,STV0984可以同时与2M的VS6750 AF自动对焦相机及VS66451 CIF+相机同时工作。这是一个典型的应用于手机3G系统的方案,VS6750相机是主相机,两个相机同时工作时每个相机的最高输出都能达到2M,25fps。控制STV0984是通过I2C,输出是ITU656或者CCP2.0。
ST两芯片相机解决方案具有以下特点:
·从1.0、2.0到3.0,也就是100万像素、200万像素到300万像素相机,都用的SMIA95插槽,同样的传感器芯片,这样在提升本身系统的时候,在机械方面、光学方面、电子设计方面、系统重设计方面,都可以在最短时间内完成设计方案。
·准确对焦系统100万到300万都是用的SMIA95插槽,同样的芯片模块,在升级时省时、省力。
·从光学的角度看,不管用户系统是用200万像素的准确对焦,还是200万像素的自动对焦或200万像素的SMIA,提升到同相的300万像素时,因为VF6750和VF6850大小相同,VS6750和VS6850也是相同大小,这样在提升时十分方便。
·从两个相机支持的角度看,STV0984和STV0986分别支持2M和3M的系统,做为200万像素的系统,主相机可选用200万像素的准确对焦系统,从相机可选用CIF+、VGA和SuperVGA。而做为300万像素的相机,主相机可选用300万像素的准确对焦系统,而从相机也可选用与200万像素系统相同的CIF+、VGA和SuperVGA设备。这个构架升级简便。
SMIA标准简介
SMIA标准是一个开放的标准。使用这一标准,能为供应商、手机厂商和消费者均带来好处。从供应商的角度看,供应商通过应用SMIA接口,可以把同样标准的模块销售给不同的手机生产商,标准的设计可被多次重新使用;从手机生产商的角度看,他们可以从不同的供应商拿到货源,并能够降低设计周期和成本方面,另外同样的手机设计电路也可以被一次次的重新使用;从消费者的角度看,可降低电话成本,实现高性能、低成本、多选择。
小结
ST近十年生产了近1亿个感应器,6000万个相机模块,5500个图像处理器以及600万颗高端数码相机的协处理器。总数达1亿8千万。应用范围包括手机、低端数码相机、高端数码相机、光电滑鼠等。从手机的设计方案讲,ST目前可以提供从VGA、Super
VGA、100万像素、130万像素、200万像素的所有手机相机解决方案,并有能力为高端的DSC提供图像处理器。此外,ST还是一家独立供应商,能独立提供感应器和处理器。
问答选编
问:类似产品可用在IP可视电话机上吗?是否有 优化驱动程序?
答:我们可以根据用户需要,为所有设置提供I2C命 令脚本。
问:现在的模块最高可支持多少像素?
答:ST的模块支持最高像素为3MP。
问:是否有样片和开发板图供试用?
答:提供。请把您的详细联系方式发到以下邮箱: allen.liang@st.com(或 cw.hor@st.com)。
问:ST提供调整聚焦软件吗?我指的是后续生产 BUG的支援。
答:在这方面,ST会尽最大可能为用户提供支持。所 有相关参数的调整,都会有一套参考可供使用, 对于后续BUG的调试ST也会给予支持。
问:coprocessor起什么作用?
答:从传感器获得采用原始图像数据存储格式的数 据,通过某一接口(ITU或SMIA)输出JPEG/YUV 格式的彩色图像。
问:这种方案与其他方案相比是否具有功耗优势?
答: ST解决方案 (SMIA)的优势:(1)“关断”脚是标准 的,可以通过ISP或基带进行控制。(2)高速串 行接口(SMIA)在2MP下可达到30fps。(3)体积
只有普通模块的大小。
问:ST手机照相解决方案是否具有连续拍照功能? 如果有,帧速率和分辨率各是多少?
答:ST的解决方案具有连续拍照的功能,对于2M像 素及以下的分辨率可以达到30fps,对于3M像素 的可以达到20fps。
问:贵公司的SMIA方案支持哪些图像压缩标准?其 优势有哪些?
答:SMIA 只是传感器和ISP、ISP和基带之间的高速 接口标准。在ISP,我们支持JPEG/M-JPEG 。
问:ISP的速度如何?
答:在ST高性能的图像色彩处理算法下,每个像素 多达超过250个操作,但是依然可以保证有15~ 60Mpixel/s的处理速度。
问:手机照相解决方案是否也适合安全监视方面的 应用?
答:这个是可以的。事实上曾经有客户咨询过,把我 们的方案应该在汽车的防盗上面,通过GSM网 络来控制和接收来自汽车摄像头拍摄的图片。
问:贵公司的高低端摄影的数据保存编码使用的是 什么编码标准?
答:使用JPEG 和M-JPEG,用户可定义文件大小。
问:是否支持动态图象处理?
答:所有的ST协处理器都支持 Motion-JPEG 模式, 所以通过AVI格式作为摄像机使用会很有利。
问:照相模块在手机中会不会和其他模块产生冲突? 答:照相模块在手机中会和RF模块相互之间产生 EMI,这是相机手机中普遍面临的问题。尤其在
手机相机的像素达到并超过百万以后,数据传输 率急剧增加,对于现在多数采用ITU656数据接口 的相机手机来说,相机模块和RF模块之间的电磁
干扰就更加突出,甚至让图像质量下降到无法接 受的程度。目前,ST和NOKIA推出的SMIA标准, 数据的传输采用LVDS的串行接口,这样EMI会得
到很好地改善。另外,由于SMIA可以达到高达 640Mbps的传输率,所以可以保证在3MP下达到 20fps。
问:照相手机的图像质量能否达到数码相机的水平?
答:由于采用了4T晶体管像素设计标准和其他先进 的技术,对VGA 和1.3MP来说,图像接近CCD 画 质。
问:什么是双照相机解决方案?是否需要两个传感 器?它较单一照相机方案有何特别要求?
答:双照相机是指在一个电话中有两个摄像头,一个 用于拍静态图像 (摄像头瞄准周围景物),另一个 用于视频会议(摄像头瞄准用户自己)。协处理
器用于控制两个摄像头。
问:协处理器如何跟主机通信?我想知道在一个全 新的手机方案中加入ST的摄像模块如何在软件 上实现?
答:使用 I2C。ST 根据您的需求提供全部的寄存器 设置。您只需要把它加到低级驱动器上。
问:请问ST的方案中是否带有防红眼、白平衡、智能 对焦等技术?
答:有,根据使用哪种处理器而有所不同。例如对 STV0984,它支持AF、AWB 等。
问:对电源要求高吗?模拟电源和数字电源要分开 独立供电吗?
答:对电源的要求一般。ST会提供相应的参考设计。 另外,对于ST的输出raw data的这类传感器而言, 需要为模拟部分和数字部分分开独立供电。以
一百万像素传感器VS6650为例,模拟电源要求 2.4~2.9V,对于数字电源要求1.8V,当然这也提供 了更低功耗。对于ST另外一类集成了ISP的传
感器,可以选择提供单电源供电,比如1.3M VS6624。
问:小焦距下的成像清晰度是通过哪些手段保证的?
答:通过优秀的光学技术,结合高性能的图像色彩处 理算法以及图像传感器的感光性能来实现。
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