QuickLogic扩大用于智能手机和可穿戴设备的SenseMe算法软件产品阵容

QuickLogic公司是超低功耗可编程Sensor Hub的创新者，今天宣布它的SenseMe™传感器算法产品库增加几个新算法。SenseMe算法与QuickLogic的Sensor Hub芯片平台和参考设计配合起来，智能手机和可穿戴设备的设计人员能够扩大他们设计的设备的功能和特性，大量地缩短设计时间，同时降低风险，并且提高电池寿命和数据的准确性。

QuickLogic的SenseMe算法产品库现在增加了以下新算法：当使用者在汽车里或者骑着自行车时，减少确定不同场景的延迟时间的算法；按照心率监测（HRM）的需要跟踪健身、健康的算法；先进的计步器功能，以及睡眠分析算法。先进的计步器提供慢速走路、正常步行、快速行走以及跑步时的步数计数；而睡眠分析算法可以提供浅睡、深睡、苏醒模式的信息。OEM公司已经对QuickLogic的计步器和市场上的一些领先产品进行对比测试，他们认为QuickLogic计步器综合的准确度，高达97％以上。

利用QuickLogic的SenseMe算法，智能手机和可穿戴设备设计团队能够轻而易举地解释各种传感器的数据，包括惯性传感器、磁传感器、生物传感器、接近传感器和光传感器的数据，来确定用户的活动状况，以及不同的活动场景。

ArcticLink 3 S2和SenseMe算法与Android操作系统完全兼容，这些操作系统包括KitKat 4.4、Lollipop 5.0、RTOS系统。 QuickLogic公司提供标准的Andr​​oid驱动程序，便于设计人员迅速、紧密无间地进行整合。

ArcticLink 3 S2平台可以方便地按用户的要求，通过QuickLogic的整合开发环境（IDE）和参考设计进行客制化，以适应独特客户的需要。运用IDE把QuickLogic的广泛软件产品、客户开发的算法、第三方算法结合起来，或者把这三者任意地组合起来，可以迅速地完成差异化产品的开发。

“把QuickLogic功能强大的算法和效率非常高的硬件结合起来，为确定和分析使用者当前的活动提供了一件工具。” QuickLogic公司负责产品经营的高级总监 Frank Shemansky说。“他们也为预测使用者的意图以及取得以前不可能得到的有相信息铺平了道路，并且提供了几乎无限的机遇，包括从生物系统信息的相互关系到环境的预测。”