|
当前状态:
座谈已结束
|
|||
ToF的技术原理，简单的讲就是将激光发射出去，再由侦测器接收散射光，去计算光子双向飞行时间，进而推导出发射点与对象之间的距离。中文称作飞时测距检测。近年ToF倍受关注，ADI在该技术领域有着突破性的研究。12月17日10：00，由ADI亚太区消费类产品系统应用经理刘宪杰先生座客中电网，为大家带来2个小时的精彩分享，并作现场答疑，我们邀请您来参加。 届时，刘先生会介绍ADI TOF技术的工作原理、模组及系统设计的挑战以及方案、系统应用中的各项参数规格代表的意义，以及具代表性的应用范例分享及演示。
参与座谈积极互动者有机会获京东购物卡30-50元
|
刘宪杰 ADI亚太区消费类产品系统应用经理 |
刘宪杰先生现任ADI亚太区消费类产品系统应用经理，主要负责消费类产品如TOF / 电容传感器 / 音频产品以及消费应用传感器的市场技术推荐以及支持，以及新产品的定义。他于2011年加入ADI消费类产品团队后负责开发电容式传感器及其软硬体应用开发，光学接近以及手势识别传感器模组开发，以及TOF深度传感器的系统，模组以及应用开发等。 |
以下人员获得30元京东礼品券
| wxh0522 | stn13135 | yjglwyyjg | linghz | liang-1011 | kjcom10 |
| lhg100 | mtf0522 | cntszxb | szyouer | chnei21 | LYKJ2012 |
| jamesleo | lcdi | dsg333 | hana | ch02836512 | CarlChan |
| arm2013 | lanlan123456 | enjoyLinux | bigyong88 | bettybian | benbenshou |
| baiaocc | aotuqingqu | Angle_byd | bmy2007 |
 |
请以上人员在12月31日前加“Chinaecnet”公众号，发送 用户名+姓名+手机号 到公众号，待工作人员进行核实并发放奖品。 |
| [问:] | 透明（玻璃）或半透明（水）物体对距离影响有多大？ |
| [答:] | 根據經驗, 特別容易發生全穿透或者全反射, 效果比較不穩定 |
| [问:] | 对周围环境有什么要求，可以更好测量？ |
| [答:] | 目前最大的挑戢是多路徑反射問題, 這個問題牽涉到比較廣的討論, 問答無法簡短回答 |
| [问:] | 器件的处理算法是在器件的固件中吗？通过下载固件可以升级算法吧？ |
| [答:] | 另一方面是當主芯片端, 收到深度數據後的算法, 如濾波, 降噪, 等等, 這是廠家自定義的 |
| [问:] | 器件的处理算法是在器件的固件中吗？通过下载固件可以升级算法吧？ |
| [答:] | 芯片內部的算法是負責將原始數據轉成深度數據, 這方面ADI在芯片中設計好了 |
| [问:] | TOF技术最佳工作距离有多长？ |
| [答:] | 很彈性, 一般來說0.3米到10米以上, 但要適配不同的光學設計和曝光時序, 不是一個設計就能cover所有距離 |
| [问:] | TOF技术系统设计中有哪些注意事项？ |
| [答:] | 良好的降噪算法/ CCD的timing sequence微調/ 速度夠快的VCSEL驅動/鏡頭特性 |
| [问:] | TOF技术和结构光技术有哪些区别？ |
| [答:] | 應用場景上TOF較適合中長距離. 結構光在近距離比較有優勢 |
| [问:] | 能用于电线等细物体侦测吗？ |
| [答:] | 視距離和系統設計的FOV而定, 我們的圖象是640X480 pixel, 若距離遠了或者FOV太大了, 也是不好看到的 |
| [问:] | 如何提高TOF技术的测量精度？ |
| [答:] | 良好的降噪算法/ CCD的timing sequence微調/ 速度夠快的VCSEL驅動等等 |
| [问:] | 12-bit depth raw，这么高的精度，解决了什么问题 |
| [答:] | 例如可提供後期降噪算法的寬容度 |
| [问:] | 关键还是原器件质量要好，软件要兼容？ |
| [答:] | 是的 |
| [问:] | 除了CCD是否可以用CMOS传感器？ |
| [答:] | 實現方式不同, 但兩者都有產品推出 |
| [问:] | TOF应用在汽车上，是否有车规级产品限制？ |
| [答:] | 有車規產品 |
| [问:] | TOF相机对比现在的3D faceID sensor?有何优势？ |
| [答:] | 以人臉識別來說很接近, 但如果使用場景比人臉識別遠距離, TOF的優勢比較明顥 |
| [问:] | TOF的感測角度如果偏斜还准确吗？ |
| [答:] | 會以實際距離為準喔... |
| [问:] | TOP的测量精度达到那个级别？最高是那一个档？ |
| [答:] | 目標是量程的1%, 如最大量程1米就是1cm, 以此類推 |
| [问:] | 能用来测量水面变化吗 |
| [答:] | 透明物體挑戢比較大, 不是全中就是全錯... |
| [问:] | ADI TOF有汽车级产品吗 相应时间对比双目视觉计算速度优势是多少 |
| [答:] | 有汽車級產品 |
| [问:] | 可以测试距离有多远 |
| [答:] | 依系統設計而定, 可短也可長至10米以上 |
| [问:] | TOF (Time Of Flight)测量精度可以达到什么水平？ |
| [答:] | 量程的1% |
| [问:] | 无人驾驶监视人眼睛是怎么做到的？ |
| [答:] | 應該是廠家自定義的算法, TOF負責將深度信號傳回而已 |
| [问:] | 检测精度是什么范围啊？ |
| [答:] | 量程的1% |
| [问:] | 与三角测量法相比，精度和实时性如何？ |
| [答:] | 計算量來說肯定是TOF較快, 因為採集到的是直接的深度數據了 |
| [问:] | 如果多个一起用，如何同步 |
| [答:] | 有特定的時序算法可支持, 可選擇外部同步或者不需同步 |
| [问:] | TOF对距离差很小的物体的侦测敏感度如何，如两个距离差小于5cm的物体，能准确地侦测到这个距离差吗？这个对3D建模应该很重要 |
| [答:] | 可以的, 但是還是會受多路徑反射的干援, 需要和廠家一起優化調適 |
| [问:] | 为什么会有阴影 |
| [答:] | 點雲圖的背面, 算法轉換的問題可忽略 |
| [问:] | 发射器有要求吗 |
| [答:] | 一般我們使用的是2W的VCSEL, 850nm或者940nm, 視使用場景而定 |
| [问:] | 为什么不用850 |
| [答:] | 850較適合純室內應用, 因為受可見光如陽光的影响較大 |
| [问:] | ADI的TOF在市场上有哪些创新优势？ |
| [答:] | 精度/功耗/戶外應用 |
| [问:] | 测量精度可以实现毫米级吗？ |
| [答:] | 需要非常精確的校準和設計, 有達成過 |
| [问:] | TOF受可见光影响吗？ |
| [答:] | 我們的獨特調變機制對可見光的濾除效果比較好 |
| [问:] | tof相机模组输出接口是什么？ |
| [答:] | 數據輸出是MIPI CSI2 |
| [问:] | 相较于传统超声波感测方案，ADI ToF解决方案是不是具备更佳的感测角度？ |
| [答:] | TOF的感測角度由2個東西決定: 鏡頭可視角度/ 激光擴散角度, 理論上常用的是60X45, 但也可視需求增減 |
| [问:] | 最远的距离就是3m么？ |
| [答:] | 不是的, 有客戶做10米應用, 主要是看系統設計 |
| [问:] | 850/940波长和精度有关联吗？ |
| [答:] | 主要是和SNR有關, 850的QE响應較好, 但是容易受陽光干援, 940反之 |
| [问:] | 在人机交互方面，ToF技术具有哪些应用空间？ |
| [答:] | 手勢, 動作 都可以 |
| [问:] | ToF三维视觉技术是否成熟？ |
| [答:] | 各廠家積極開發中 |
| [问:] | 采用TOF技术的硬件能支持在哪些平台上运行？ |
| [答:] | 目前有在PC/ 手機主芯片/ video processor |
| [问:] | 在户外工作时，功率小会不会影响TOF使用？ |
| [答:] | 會的, 戶外時需要特定波長(940nm), 以及高一點的光功率和更好的算法才能確保性能 |
| [问:] | 会出现 畸形吗？ |
| [答:] | 會的需要做鏡頭校正以及平面度校正 |
| [问:] | 能用在耳机吗？ |
| [答:] | 功耗上可能不太優 |
| [问:] | 对光源有特殊的要求么？ |
| [答:] | 850nm/940nm IR |
| [问:] | 误差能达到多少 |
| [答:] | 量程的1% |
| [问:] | 时间分辨率最小能达到多少？一个芯片有多少个通道？单路成本大致在多少？ |
| [答:] | 30FPS, 最高可到45FPS, 一個芯片有2個MIPI通道 |
| [问:] | 从芯片市场角度，TOF芯片未来主要应用领域会在哪里 |
| [答:] | 消費類巿場/工業控制巿場/車用巿場 |
| [问:] | 目前有汽车级的应用场景吗？ |
| [答:] | 有的, 例如車內手勢, 駕駛人偵測等等 |
| [问:] | ADI TOF 是单点还是多点？ |
| [答:] | 多點, 640*480 |
| [问:] | 640X480是否目今最高水平？ |
| [答:] | 目前是, 但技術總會一直創新的 :) |
| [问:] | 在面部实别上，可以实别照片吗？ |
| [答:] | 可以的, 照片的深度信息是平面的, 和人臉有很大不同 |
| [问:] | 提供的信号类型和处理方式 |
| [答:] | 12-bit depth raw |
| [问:] | ADI在TOF (Time Of Flight) 技术应用有哪些创新？ |
| [答:] | 戶外性能/功耗/精度的平衡 |
| [问:] | TOF可以接收的数据能自身处理吗？还是要由专用处理器进行处理？ |
| [答:] | 這款產品可以自身處理, 輸出是深度圖並非原始數據 |
| [问:] | 这个测距只能测单点呢？还是可以同时输出一个面的数据，可以研发平整度测试吗？ |
| [答:] | 這是一個640X480像素的整個面的數據 |
| [问:] | TOF芯片的黑体问题解决方案吗？ |
| [答:] | 必需通過特殊時序和算法解決(可能需要多偵) |
| [问:] | 通讯通过什么接口？ |
| [答:] | 數據接口是MIPI CSI2, 控制接口是I2C或者SPI皆有 |
| [问:] | TOF使用的激光光功率与测量距离有什么关系？ |
| [答:] | 理論上光功率越大, SNR越好, 距離比較遠, 但考量現實應用以及系統設計的優化, 並不是一味增加光功率就好的 |
| [问:] | TOF的测量精度如何？ |
| [答:] | 目標是量程的1% |
| [问:] | ADI的TOF方案是否可用于手机3D结构光？ |
| [答:] | 可以, 但模組設計和功耗調整需要花比較多心思優化 |
| [问:] | 人脸实别实用中，真人和视频动画有差别吗？ |
| [答:] | 有的, 真人的臉會有深度值的明顥不同, 視頻動畫是平面的 |
| [问:] | 在第一页?3D Depth Mapping中那个颜色条，红色离人最近，蓝色最远，这个是每个厂家自定义的颜色，还是该技术的通用设置？ |
| [答:] | 自訂義的, 主要是給人看的, 機器只管灰階值的 |
| [问:] | TOF技术的物理原理是什么？ |
| [答:] | 量測發射光和返回光的時間差來計算出距離 |
| [问:] | TOF技术应用前景如何？ |
| [答:] | 巿場還是比較新, 但是潛力應該是大的, 只要需要深度信息的應用都可以考慮 |
| [问:] | tofd技术的应用场合有哪些？ |
| [答:] | 只要是需要深度信息的應用應該都可以考慮 |
| [问:] | 精度能达到多高？ |
| [答:] | 目標是量程的1% |
| [问:] | ADI的TOF是单芯片的吗？ 接口是SPI？ |
| [答:] | 一個傳感器芯片加一個處理芯片, 數據接口是MIPI CSI2, 控制接口可選擇SPI或者I2C |
| [问:] | TOF使用的激光功率是否是人体安全的？ |
| [答:] | 我們給出的配置都是人眼安全, 但是需要搭配週邊輔助電路進行偵測, 以防系統失效造成的風險 |
| [问:] | TOF使用的激光波长有什么限制？ |
| [答:] | 純室內應用推薦850nm, 如果是室內室外混合場景推薦940nm. 純室外也是940nm |
| [问:] | TOF使用的激光光功率与测量距离有什么关系？ |
| [答:] | 理論上激光功率高, 會有比較良好的SNR, 距離能更好,但是這也和系統設計有很大的關係, 並不是一味加高光功率就是好的 |
| [问:] | TOF的测量精度如何？ |
| [答:] | 目標是量程的1% |
| [问:] | TOF的应用场景有哪些？ |
| [答:] | 人臉識別, 深度圖, 手勢... 應用很廣 |
| [问:] | TOF技术的物理原理是什么？ |
| [答:] | 量測發射光和返回光的時間差, 有直接量測和間接量測法, 我們使用的是間接量測法 |
中电网官方微博
