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i.MX RT是恩智浦于2017年开始主推的高性能MCU系列，至今已经覆盖从400MHz到1GHz，80pin到289pin,128KB SRAM到2MB SRAM等几十款产品。凭借这些优秀的性能指标，i.MX RT已经可以实现许多轻量级AI应用，本次研讨会将向大家分享如何在恩智浦i.MX RT单颗MCU芯片上实现智能人机交互解决方案，包括语音控制、图形显示、机器视觉等。
话题覆盖：
1.恩智浦i.MX RT 系列概述
2.基于i.MX RT单颗芯片实现智能人机交互（语音、图形显示、机器视觉等）
3.全功能芯片i.MX RT117H介绍
4.Q&A
我们可以了解到：
1.高性能i.MX RT路线图
2.i.MX RT支持的GUI – littleVGL，QT-MCU等
3.MCU level offline Voice control
4.MCU level offline FaceID – 2D, 3D
• 本次活动不收取任何费用；
• 主办方对本次活动享有最终解释权；
• 报名本次活动的用户同意接收NXP有关业界动态和产品的最新消息及其他信息，并了解自己可以随时拒绝接收这些信息。
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辛华峰 恩智浦大中华区市场经理 |
负责恩智浦大中华区微控制器产品的推广和业务发展工作。 |
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李玉婷 恩智浦边缘处理事业部 解决方案 产品和市场经理 |
负责恩智浦边缘事业部解决方案的产品定义和推广。 |
| [问:] | 106F与117F 人脸识别2d 与3d速度准确度相差多少？ |
| [答:] | 主要的差别还是在防攻击方面，2D的深度信息精度只有20mm |
| [问:] | 106F与117F 人脸识别2d 与3d速度准确度相差多少？ |
| [答:] | 关注"MCU加油站"的微信公众号，有很多应用文章供您参考 |
| [问:] | 恩智浦提供开发例程或者demo吗？ |
| [答:] | 恩智浦解决方案的源码都是开放给客户的 |
| [问:] | 恩智浦提供开发例程或者demo吗？ |
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| [问:] | 该方案是和ZLG合作的吗？ |
| [答:] | RT117H的人工智能交互方案是由恩智浦来做的，您可以通过恩智浦的代理商来申请开发板 |
| [问:] | 该方案是和ZLG合作的吗？ |
| [答:] | 目前国内有8家代理商 |
| [问:] | 恩智浦智能人机交互解决方案主要应用在哪些领域？市场竞争优势如何？ |
| [答:] | 智能家电，智能家居和智能工业等应用领域，单芯片集成，系统设计简单，离线完成，降低延迟 |
| [问:] | 恩智浦智能人机交互解决方案主要应用在哪些领域？市场竞争优势如何？ |
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| [问:] | NXP人机交互，都包括哪些功能，人脸，声控还有？ |
| [答:] | 手势控制，声纹设别等 |
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| [问:] | mcu频率有哪些 |
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| [问:] | RT使用的指令集是什么？ |
| [答:] | Cortex-M |
| [问:] | 语言控制的灵敏度性能如何保证纠错？ |
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| [问:] | RT1170支持USB几？ |
| [答:] | USB2.0 |
| [问:] | 人机交互的市场前景如何，预计在哪个领域上会得到广泛应用？ |
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| [问:] | 语音识别库是离线的吗？需要多少flash和ram资源？ |
| [答:] | 视频里有讲 |
| [问:] | 这款MCU是否可以提供样片试用？ |
| [答:] | 找代理商注册项目，也可以直接在nxp.com上购买 |
| [问:] | 太智能的用户身份识别，NXP是如何保证安全的？ |
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| [问:] | i.MX RT单颗MCU有哪些保护机制？ |
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| [问:] | i.MX RT单颗MCU在那些领域有成功案例？ |
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| [问:] | 身份识别如果用在冰箱上，会有什么新的功能？ |
| [答:] | 脑洞有多大，舞台就有多大 |
| [问:] | 咖啡机通过一定的算法，就能识别个人爱好？ |
| [答:] | 是的 |
| [问:] | RT117H支持八路麦克风，怎样进行语言自动识别？ |
| [答:] | 内置语音识别软件 |
| [问:] | 在机器视觉方面有哪些应用？ |
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| [问:] | voicseeker是纯软件的手段吗？是否依赖于特定的硬件环境？ |
| [答:] | 纯软件 |
| [问:] | 是否支持体感操控技术？ |
| [答:] | 手势识别可以支持 |
| [问:] | 是否直接matter？ |
| [答:] | 需要外接matter芯片 |
| [问:] | 117H的软件框架全开源吗？ |
| [答:] | 不是开源的，但是可以面试调用API |
| [问:] | i.MX RT 117H是怎么样将这么多功能集成到一个MCU芯片里面的？制造工艺是什么样的？ |
| [答:] | NXP的创新和专利 |
| [问:] | i.MX RT支持哪些烧录工具/ |
| [答:] | 希尔特，ZLG都可以 |
| [问:] | 内部flash运行速度是多少M的 |
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| [问:] | i.MX RT接口电平范围是多少？ |
| [答:] | 3.3V |
| [问:] | 恩智浦高性能MCU系列主要优势体现在哪里？ |
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| [问:] | 智能人机互动现在可以实现哪些方面的功用？ |
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| [问:] | 恩智浦智能人机交互在同行业有何创新？ |
| [答:] | 这次研讨会就是在告诉大家 |
| [问:] | 相关的软件收费有标价吗？ |
| [答:] | GUI软件都是由各个公司 自己决定的 |
| [问:] | 目前使用的主流产品主频是多少？ |
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| [问:] | 恩智浦在新能源汽车有哪些亮点 |
| [答:] | nxp.com会带给你更多的信息 |
| [问:] | NXP针对i.MX RT单颗MCU有提供哪些服务支持和软件工具？ |
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| [问:] | 在汽车里主要应用那系例？ |
| [答:] | 汽车仪表盘，关注"MCU加油站"的微信公众号，有很多应用文章供您参考 |
| [问:] | i.MX RT 有显示缓存吗？ 支持多大的分辨率？ 支持 MIPI 接口吗？ |
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| [问:] | 现在RT可以支持到什么程度？ |
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| [问:] | 恩智浦i.MX RT MCU基于什么算法？ |
| [答:] | IMXRT只是MCU，跑什么算法由你决定，关注"MCU加油站"的微信公众号，有很多应用文章供您参考 |
| [问:] | RT2000系列还是M核吗？ |
| [答:] | 是的 |
| [问:] | 恩智浦i.MX RT对软件有何要求吗？ |
| [答:] | 和普通MCU一样 |
| [问:] | NXP的芯片的电磁兼容性如何？如何保证不会对其他电路所干扰。 |
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| [问:] | i.MX RT有哪些封装类型？ |
| [答:] | BGA，QFP都有 |
| [问:] | NXP I.MX RT 100系列接口有那些。应用与电机控制 |
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| [问:] | i.MX系列有硬件H.265视频编码功能吗？如果没有：软件压缩速度能达到每秒多少帧？ |
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| [问:] | i.MX RT的ADC是多少位的 |
| [答:] | 10-12bits |
| [问:] | NXP MX RT MCU 适用 那些工作场合 |
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| [问:] | 如何实现人机交互的数据通信？ |
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| [问:] | 600MHZ 与 500MHZ 在应用上的不同是？ |
| [答:] | 工规和商规芯片的差别 |
| [问:] | 今年推出的新产品有那些功能提升？ |
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| [问:] | 有哪些外设接口？ |
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| [问:] | 有哪些具体案例？ |
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| [问:] | 具体的应用是否可以在智能医学上有什么案例？ |
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| [问:] | 软件开发环境是什么？ |
| [答:] | MCUxpresso, IAR, KEIL都支持 |
| [问:] | 这款mcu支持哪些通讯接口？ |
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| [问:] | 恩智浦i.MX RT智能学习的能力如何？ |
| [答:] | 我们提供eIQ开发工具，可以做算法训练 |
| [问:] | IMX RT系列和LPC系列有何差别 |
| [答:] | 我在第一部分就讲了这个问题，关注"MCU加油站"的微信公众号，有很多应用文章供您参考 |
| [问:] | 请问iMX有成熟的语音识别与合成算法库或开源例程吗？ |
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| [问:] | IMX RT 现在最成熟的应用案例是什么？有完整方案可以分享吗？ |
| [答:] | 三天三夜说不完，关注"MCU加油站"的微信公众号，有很多应用文章供您参考 |
| [问:] | 还是遵循ARM架构要求的？ |
| [答:] | yes |
| [问:] | NXP i.MX RT系列的效能足够作多人的脸部辨识吗？ |
| [答:] | 2000人以下没问题 |
| [问:] | 还是遵循ARM |
| [答:] | Cortex |
| [问:] | 可以做音频/视频的同步测试吗？ |
| [答:] | RT1170支持TSN |
| [问:] | 恩智浦I.mxrt单芯片mcu如何实现智能人机交互的？ |
| [答:] | 这就是我们这次研讨会要告诉大家的 |
| [问:] | 有集成NPU吗？算力如何？ |
| [答:] | RT2000上会集成NPU |
| [问:] | 有集成NPU吗？算力如何？ |
| [答:] | RT |
| [问:] | 有集成NPU吗？算力如何？ |
| [答:] | 在RT1XXX系列中没有集成NPU，看您需要NPU来做什么，很多AI的应用也可以规避NPU的硬件而使用其他硬件模块来实现，具体情况看您的应用 |
| [问:] | 有集成NPU吗？算力如何？ |
| [答:] | 在RT1xxx |
| [问:] | 恩智浦产品都涵盖哪些行业？ |
| [答:] | 只有你不敢想，没有我们没进入的行业 |
| [问:] | 是否有通用的GUI 使用？ |
| [答:] | 刚才讲了几个，MCUxpresso SDK集成了LVGL，其他的QT，Crank |
| [问:] | 恩智浦i.MX RT MCU芯片智能人机交互有没有在汽车中应用方案，谢谢！ |
| [答:] | 汽车仪表已经量产，可以去4S店体验一下，关注"MCU加油站"的微信公众号，有很多应用文章供您参考 |
| [问:] | RT 处理器是什么核心，几个核，性能怎么样？ |
| [答:] | 有单核，也有双核，后续也会有三核，目前最高主频是1GHz |
| [问:] | 在单颗MCU实现人机交互，其内存及主频能否满足实际需求? |
| [答:] | 这就是IMXRT的优势，完全颠覆你对传统MCU的看法和思想禁锢 |
| [问:] | i.MX RT的设计上适合哪些架构？功耗水平是怎样的？ |
| [答:] | 无人机和手持设备都有应用，譬如高主频可以减少程序运行时间，心有多大，舞台就有多大 |
| [问:] | 实现人机交互智能方案的难点是什么 |
| [答:] | 人机交互包含很多内容，按键，人机界面，语音识别，人脸识别，手势识别等等，万事开头难，但有我们的帮助，一切都不难 |
| [问:] | 如何运用智能家居家电上，智能空调上？ |
| [答:] | nxp.com上有相关的视频和应用文档可以参考 |
| [问:] | 无人机上应用能赚容吗？ |
| [答:] | 大疆也是IMXRT的客户 |
| [问:] | 满足汽车认证标准？ |
| [答:] | IMXRT1170系列已经在汽车仪表上应用了，可以去4S店看看效果 |
| [问:] | 请问一下 人机交互的反应速度有没有什么不同？谢谢 |
| [答:] | 速度是一个相对量，可以关注"MCU加油站"的微信公众号，有很多应用文章供您参考 |
| [问:] | i.MX?RT有哪些优异性能？ |
| [答:] | 可以关注微信公众号"MCU加油站"，有很多技术文章 |
| [问:] | i.MX?RT有哪些优异性能？ |
| [答:] | 三天三夜说不完，可以关注"MCU |
| [问:] | MCU能否做直接外挂ADC采集芯片模块的解决方案？ |
| [答:] | 绝对可以，可以用串行接口，也可以用并行接口 |
| [问:] | MCU都含有哪些无线通讯方式？ |
| [答:] | 有专门的无线MCU，对WIFI/BLE/NFC等，都可以用SPI，UART |
| [问:] | MCU 方案与 MPU 方案相比，有什么优势？ |
| [答:] | MCU的反馈更快，因为她可以裸跑或者RTOS，但是MPU的指令要经过Linux或者Android的Middleware，所以效率要低很多，另一方面，MCU比较省电，启动和休眠都很快，平均功耗小很多。 |
| [问:] | i.MX RT系列MCU的最大主频能达到多少？ |
| [答:] | 还有1GHz的 |
| [问:] | i.MX RT系列MCU的最大主频能达到多少？ |
| [答:] | 目前已经量产的产品有400Mhz |
| [问:] | i.mx.rt支持哪些屏幕接口？ |
| [答:] | LCDIF, MIPI, SPI |
| [问:] | 有WIFI和BLE双模的芯片吗？ |
| [答:] | 有的，比如IW416就是WIFI 和BLE的combo |
| [问:] | 恩智浦i.MX RT采用什么内核？ |
| [答:] | 单核M7 和双核M7/M4 |
恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.（Nasdaq: NXPI）汇集英才，共同创造突破性技术，为更智慧安全的互联世界保驾护航。作为全球领先的嵌入式应用安全连接解决方案提供商，恩智浦不断寻求汽车、工业物联网、移动设备和通信基础设施市场的突破，同时不断推出解决方案，助力实现可持续发展的未来。恩智浦拥有超过60年的专业技术及经验，在全球30多个国家设有业务机构，员工达34,500人，2022年全年营业收入132.1亿美元。更多信息请登录www.nxp.com.cn。
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